在复合材料的研究过程中，为了解材料的热理化性质，热分析必不可少。

DSC（差示扫描量热法）和TGA（热重分析法）是两种常用的热分析技术，通过样品在吸热或放热过程中的功率、重量等变化，可获得熔点、玻璃化转变温度、结晶度、分解温度、残碳率等信息，来研究材料的热稳定性、相变行为和热力学性质，也能有效地帮助分析聚合物成分。

然而，传统数据解析过程需要操作者具备丰富的经验并查阅大量资料，换言之，“门槛”比较高且效率比较低。

德国耐驰推出的热分析图谱自动计算以及基于数据库的检索工具，使得“非专业人士”也能有效地完成图谱解析。近年来德国耐驰进一步引入云计算方案，研发DSC图谱解析大数据模型，为复杂聚合物成分分析提供了坚实可靠、简便易行的方案。

耐驰市场与应用副总经理曾智强博士将出席11月30日在浙江杭州召开的2025第四届绿色复合材料论坛，分享《复杂聚合物成分分析 – 热分析谱图的智能化检索与云计算》，为行业带来高效、快捷的分析方法，欢迎参与交流合作！

曾智强，1998年于清华大学材料科学与工程学院获博士学位，此后赴新加坡南洋理工大学、英国 Surry 大学任研究员，从事陶瓷基复合薄膜研发与应用研究，发表二十多篇论文并获得3项发明专利。

2003年加入耐驰，致力于拓展热分析、热物性测量方法在材料分析、研发、制造等领域的应用，现任耐驰科学仪器（商贸）上海有限公司市场与应用副总经理，并担任中国仪器仪表学会分析仪器分会热分析仪器专家组成员，中国硅酸盐学会测试技术分会高温测试技术委员会副主任委员。

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