【SynBioCon】获悉，6月28日，安徽师范大学与中国科学技术大学、芜湖市弋江区共建的“合成生物智能研发平台（AI4S）”建设启动仪式在芜湖举行。据悉，研发平台已与芜湖华仁科技、安徽长江药业等20余家企业及医疗机构建立合作关系。

三方共建的AI4S研发平台将聚焦基因线路设计、酶的挖掘与优化、代谢途径挖掘、合成生物学大数据分析、人工细胞工厂创制及生物医药合成等六大研究方向，重点突破基因组设计和优化、酶分子改造等关键核心技术，覆盖生物医药、生物农业、环保科技等战略性新兴产业领域。

值得一提的是，研发平台将全力构建合成生物学AI模拟与实验验证一体化平台，深度融合高性能计算、机器学习与实验数据，实现“理性设计→智能进化”的高效协同。

例如，将AI技术与自动化实验设备有机结合，利用机器人操作和自动化液体处理系统等，实现高通量的精准实验操作和数据采集。研发平台还将服务于虚拟筛选与实验验证协同、细胞工厂模型建立、疾病模型预测等相关产品的研发全链条。

人工智能与合成生物学的交叉融合已成为推动科学技术创新和产业升级的关键力量。平台通常为解决生物制造领域的多个关键挑战，包括：

1、高效基因设计与优化：
平台聚焦基因线路设计、酶的挖掘与优化、代谢途径挖掘等方向，利用AI模拟与实验验证一体化技术，加速基因组设计和优化，减少传统试错实验的耗时和成本。

2、实验自动化与高通量筛选：
结合机器人化学家系统、自动化液体处理系统等，实现高通量精准实验操作和数据采集，提高实验效率，缩短研发周期。

3、数据驱动的生物制造优化：
通过高性能计算和机器学习分析实验数据，建立“理性设计→智能进化”的闭环优化体系，提升生物制造过程的预测能力和可重复性。

4、产业转化与规模化生产：
平台服务企业推动人工细胞工厂、生物酶定向进化等技术的产业化应用，助力生物医药、绿色制造等领域的升级。

5、跨学科人才培养与技术创新：
平台可整合化学、生物、信息、物理等多学科资源，培养AI+合成生物学的复合型人才，推动科研范式革新。

综上来看，国内一些生物医药和材料化学领域的科研机构也在探索AI驱动的合成生物研究，但像北京大学和安徽师范大学这样建成完整“AI+自动化实验”平台的仍属少数。

同时，企业及产业界如华大智造、华恒生物、弈柯莱生物、镁伽科技、蓝晶微生物、恒鲁生物、途深智合、智峪生科等均采用AI+自动化发酵优化平台加速产品研发和布局。

未来，随着政策支持和产业需求增长、合成生物学和AI技术的深度融合，预计会有更多机构加入这一领域。