途深智合,上线干湿闭环的超智能蛋白设计平台!
【SynBioCon】获悉,6月20日,途深智合自主研发的蛋白质设计平台正式升级为ProteinNova(www.proteinnova.com);并上线AI AGENT驱动的蛋白设计全流程功能。途深与镁伽科技、迪赢生物两家产业链企业打通了AI蛋白设计的干实验、高通量基因合成和自动化湿实验流程,实现 AI-Driven Closed-Loop Protein Design.

超级智能体驱动AI蛋白设计闭环 在科学研究和产品研发中,AI生成的设计只有通过真实实验验证,才能完成“从想法到发现”的完整闭环。此次平台上线的干湿迭代案例,详细展示了从AI生成初步设计方案,到实验团队落地执行,再到依据实验反馈进行AI重设计的全过程。整个过程紧密协同,展现出平台强大的任务管理、数据追踪与反馈联动能力。通过该案例,用户可以清晰理解如何利用科学超智能体进行快速原型验证与多轮优化,也可以参考该流程创建自己的个性化迭代任务。干湿实验的高效融合,将极大加速科学研究从构想到验证的全过程。 优化思考过程,聚焦关键决策 科学超智能体的“思考过程”通常涉及大量推理与逻辑分支。为提升方案清晰度与用户体验,我们对系统的推理路径进行全面梳理与重构,大幅减少不必要的分析环节,保留关键逻辑步骤,使整个思考过程更简洁、直观。现在用户在阅读AI生成的设计建议时,可以更快速地把握核心要点,而无需被繁杂的中间步骤干扰。同时,我们也保留了“完整逻辑链”,方便有需要的用户深入查看AI的推理路径,做到“简洁不失透明”。这种优化让智能体的每一次思考都更聚焦、更高效,真正服务于科研决策的核心环节。 总结报告优化,输出定位清晰 此次升级,我们引入了结构化报告模板与内容定位。AI将自动根据任务内容提炼设计逻辑、异常发现、改进建议等关键信息,并在报告中生成可跳转的导航标签。用户可一键定位至感兴趣的核心段落,大幅提升报告的可读性与可操作性。同时,我们也对报告语言进行优化,使其既具备科学严谨性,又更贴近科研人员的阅读习惯。 干湿迭代系统的上线,标志着科学超智能体从“辅助思考”迈向“闭环驱动”的关键跨越。它不仅实现了AI设计与实验验证的高效联动,更让科学研究具备了快速反馈、自我优化的能力。这将极大提升科研效率,降低试错成本,加快从假设到验证的全过程速度。未来,随着平台能力持续增强,我们将支持更多学科场景与实验类型,让“自动化科学”不再遥远,成为科研团队日常工作的智能底座。 关于途深智合 途深智合致力于通过超智能加速科学突破与产品创新。公司打造了多模态大模型、垂直模型、干湿实验全流程超级智能平台,大幅度缩短新品设计的周期和效率。公司核心团队来自上海交通大学、约翰霍普金斯大学、清华大学、剑桥大学等国内外知名高校和研究机构,团队具备丰富的人工智能科研与产业化经验。 ▌参考信息:本文部分素材来自公开资料。由作者重新编写,系作者个人观点,本平台发布仅为了传达一种不同观点,不代表对该观点赞同或支持。如果有任何问题,请联系我们:15356747796(微信同号)
