聚焦非粮生物质材料和能源，4大会议将于11月25-27日杭州启航！
在全球碳中和进程加速的背景下，化工、材料、能源和交通产业正面临系统性转型。非粮生物质、二氧化碳资源化利用、绿色燃料、可持续航空燃料(SAF)和液态阳光等方向，正在成为推动低碳产业发展的关键路径。
朱锦研究员、李正龙教授担任共同主席！SMF 2026 非粮可持续材料与燃料年会 | 11月25-27日 · 杭州
官宣！SMF 2026 非粮可持续材料与燃料年会将于11月25-27日杭州启航！
【回顾】张先恩院长：从合成生物学到生物制造 | 附下载《合成生物学路线图2030》白皮书
8月27日，深圳理工大学合成生物学院 张先恩院长受邀出席了在宁波举办的第5届合成生物与绿色生物制造大会（SynBioCon 2026）。张老师梳理了合成生物学的发展历程、核心方向，介绍了中美两国的产业布局与发展目标，分析了当前领域面临的挑战与AI、自动化技术的应用方向，对合成生物学驱动生物制造发展进行了展望。
11月25-27日 · 杭州 | SMF 2026 非粮可持续材料与燃料年会
嘉宾预告｜宁波材料所刘小青研究员：植物纤维复合材料如何跨过“易燃”门槛？
植物纤维增强复合材料兼具可再生、轻量化和环保优势，但在火安全性方面存在明显短板。植物纤维的极限氧指数较低，受热后易分解并释放可燃气体，且燃烧时释热快、产烟量大。更关键的是，纤维内部的孔隙与毛细通道可能形成“灯芯效应”，促进可燃组分迁移和火焰蔓延，从而削弱树脂基体本身经阻燃设计后的防护效果。
首轮议程公布｜院士、长江、万人等领衔，共探绿色复材与复材界面，9月合肥见
复合材料界面论坛与绿色复合材料论坛是面向复合材料界面科学、绿色设计与可持续发展的高水平学术交流平台。
【定档 7月1-3日】新材料创新风向标：FINE2027未来产业新材料博览会（上海）
十年路，我们深知新材料有多重要—高新技术产业的基石，变革的引擎。同时，也深感新材料人的不容易，“从实验样品到工厂产品”的落差，“从材料仓库到终端货架”的漫长，两道鸿沟，多少新材料沉寂，多少豪杰梦断！
"甬" 聚宁波，第5届合成生物与绿色生物制造大会成功举办，共探生物制造新增量！
8月17日-18日，第5届合成生物与绿色生物制造大会（SynBioCon 2026）在宁波圆满举办！本届大会以“共探生物制造新增量” 为主题—由DT新材料主办，宁波酶赛生物工程有限公司协办，中国科学院大连化学物理研究所、生物反应器工程全国重点实验室、低碳合成工程生物学（全国）重点实验室、上海市未来产业生物制造专委会、宁波东方理工大学、宁波数字孪生（东方理工）研究院共同支持。
青年科学家，请上台！绿色复合材料前沿技术论坛报告征集中
当“双碳”目标遇上复合材料革新，界面结合、相容性与长期稳定性成为兼顾性能与绿色的共同关键。从生物基材料到航空航天应用，前沿突破正高度依赖界面调控、智能设计与循环利用的深度交叉。
第1波嘉宾剧透！2026复合材料界面论坛暨绿色复合材料论坛9月合肥见
本届论坛围绕复合材料高性能化与绿色化两条主线，设置界面机理与多尺度设计、AI仿真与数据驱动设计、纤维表面改性与界面强韧化、多功能智能界面、重点领域应用、绿色复合材料与循环利用等六大主题，打造覆盖基础研究、技术开发与产业应用的高水平交流平台。
【附名单】本周日·宁波签到！6大论坛+4大活动，第5届合成生物与绿色生物制造大会
“十五五” 开局新程，生物制造作为国家重点培育未来产业，迎来发展关键期。2026（第5届）合成生物与绿色生物制造大会（简称SynBioCon 2026）定于8月16-18日在浙江·宁波 凯洲皇冠假日酒店举办，由DT新材料主办，酶赛生物共同协办。
首批15位嘉宾揭晓！2026复合材料界面论坛暨绿色复合材料论坛9月合肥见
官宣！浙大江玲研究员：机器学习辅助酶智能改造
机器学习与自动化如何推动酶蛋白设计由经验驱动迈向数据驱动，并实现高活性、高稳定性新型酶的高效构建？
SynBioCon推荐 | 佰三思生物：全球知名多参数全自动分析仪专家，发酵过程检测方案提供商
全球知名多参数全自动分析仪专家，发酵过程检测方案提供商——上海佰三思生物科技有限公司（BioSystems）将出席8月16-18日·宁波举办的SynBioCon 2026 #第5届合成生物学与绿色生物制造大会 现场设展（展位号 A06）。
官宣！西安卓虹超源陆瑶：模型驱动下的非模式微生物萜类高产底盘构建
萜类化合物作为高价值天然产物，其微生物合成长期受制于宿主细胞毒性、遗传稳定性差及代谢流调控失衡等瓶颈。合成生物学虽为突破上述障碍提供了核心工具，但传统“试错式”改造效率有限，亟需引入智能设计策略。
倒计时5天！30+报告/6大专场/20+项目！SynBioCon 2026 火热报名中！
官宣！中国科学院深圳先进院罗小舟：科学智能赋能生物制造
当前，人工智能与科学研究深度融合加速演进，AI for Science正成为驱动基础研究与产业变革的关键力量。如何从AI工具赋能生物制造？
